3月25日，石阡县五德镇地印村，晨雾未散，茶香已浓。
清晨，地印村茶园的薄雾中传来竹篓轻碰茶树的脆响。贵州良友现代农业科技开发有限公司董事长黎明摘下一片嫩叶，仔细察看茶叶的生长情况：“往年这时候，得盯着茶小绿叶蝉，一不留神嫩芽就成‘麻子脸’了，导致茶叶减产，品质下降，损失就惨重咯。”
“过去我们靠‘三看’——看虫口密度、看叶片卷曲、看产量波动，然后凭经验判断有没有病虫害。”黎明说，茶园的管理中，最让她头痛的就是茶园的病虫害防治，往往需要投入大量的时间和精力，却没有很好的效果。
和黎明遇到的难题一样，过去的石阡，在传统农业中，病虫害防治长期依赖“经验主义”，农户通过观察作物生长状态、虫口密度或季节规律，再结合代代相传的土方法进行应对。
尽管这种方法在局部地区和简单种植模式下曾发挥一定作用，但随着农业规模化、产业化和病虫害复杂化，其局限性日益凸显。
“现在只需要看数据，就能提前预防。”说话间，黎明走进茶园里的全国农作物病虫疫情监测分中心田间监测点，翻开智能诱捕器设备，指着箱里的虫子说：“看！通过这个设备，我们对病虫害防治就有了精准的识别和判断依据。”
近年来，石阡充分运用科技手段助力田间管理，推动农业新质生产力发展。在田间管理中，石阡县建设了全国农作物病虫疫情监测分中心田间监测点，率先将物联网、大数据分析等技术与农业深度融合，通过实时监测、智能预警和科学决策，探索出一条“智慧植保”新路径，实现“未病先治”。
按照早谋划、早预警、早准备、早防治要求，加强测报技术力量、强化测报经费保障，织密监测网点、增加调查频次，全面、准确掌握水稻重大病虫害发生分布动态，及时发布预警信息，切实做到早发现、早预警、早防治。
通过物联网设备24小时监测虫情、鼠情、土壤、气候，大数据分析系统根据历史数据和实时监测，预测病虫害发生概率。
几十公里外的石阡县城，石阡县农业农村局高级农技师罗宗斌点开病虫疫情信息处理系统，屏幕跳动着实时数据：温度22℃、湿度78%、以及虫情等信息一目了然。
“病虫依然有，但‘害’少了。”罗宗斌说，基于物联网与大数据分析，病虫疫情系统可精准预测病虫害发生趋势，为防控决策提供科学依据，一旦监测到异常数据，系统会推送预警信息，农技专家将及时提醒农户并提供精准防治方案。
此外，石阡县还通过病虫害绿色防控与统防统治融合发展的方式，针对集中连片的区域，组织社会化服务组织进行植保无人机防治。在不适合飞防的山区零散稻田，农技人员根据病虫疫情信息处理系统收集到的虫情信息，到田间地头宣传防治措施，免费给群众配发药剂，指导农户科学用药进行群防。
“看数据说话。”黎明说，有了专家“配方”，自己发展产业的底气更足了！。
从“凭经验”到“看数据”。近年来，石阡县加快推进智慧农业建设，狠抓绿色防控与统防统治融合，不仅提升了农业病虫害防治的效率和精准度，有效实现产业提质增量，还通过绿色防控与统防统治的融合，走出了一条生态优先、绿色发展的现代农业之路。
贵州日报天眼新闻记者 潘佳本
编辑 邓钺洁
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